智慧风电场开启风电能源互联网化

随着新能源行业的不断发展,我国风电装机总量和装机容量急剧增加。如何提高风机的利用率、降低设备故障发生率和故障时间与避免设备的突发故障,已经成为风电场日常运维的主要目标

今年5月发布的《中国制造2025》明确提出,智能制造是中国制造业发展的重要方向。风电机组的智能化将是风电行业的重要发展趋势,而风机的智能化发展必须在传统制造工艺过关的基础上,充分融合互联网技术创新,运用大数据、云计算等新一代信息技术,*终实现远程风机的后台监控和全生命周期管理,确保风机运行状态*优化。数字智慧风电场也因此成为了风电领域的开发热点

智慧风电场主要基于测控技术、通信技术、信息化技术、大数据处理技术以及各类智能算法,实现对风机控制的自动化、设备状态感知及判断智能化、运维决策智慧化。基于高精度风场功率预测微观选址技术、大数据的中尺度建模技术和遥感的物理建模技术实现智慧微观选址,通过较准确地大数据和自优化的风场功率预测,并结合电网调度需求信息、各风机设备状态信息自动调节风机的输出功率,满足电网的调度需求;同时能对各设备的故障进行智能诊断,对设备状态进行智能评估,结合运维经验,实现运维决策自动化、智慧化。

智慧风电是风力发电数字化、信息化和标准化发展的必然产物,智慧风电系统从感知到决策,在数据的全生命周期过程中,不同层级的计算能力和侧不同。随着系统的演化,每个层级持续自我学习,有所侧重地提升,具备自我成长性。下层提供计算处理后的数据支撑,上层完成更加综合的数据计算和处理,并对下层予以指导、协调和完善,构成一个不断自我完善的生态系统。智慧风电是物联网、大数据、云计算、人工智能等多种技术的深度融合,具有开放性、学习性、成长性、异构性和交互性的特点,同时对于风电能源互联网化也具现实意义。

虽然,目前智慧风场还处于起步阶段,但随着“互联网+”、信息化与人工智能等技术的不断发展,智慧风场在未来的风电领域必将发挥着更大的作用。